App如何利用第一方數據來推動增長

2022-07-09 09:01  閱讀 28 次瀏覽 次

隨著人們隱私意識的增強,數據分享做法日益嚴格,移動App行銷者正在逐漸放棄第三方數據,轉而尋求準確可靠的替代方案。 最近大家最關注的其中一個替代方案就是:第一方數據。

人們似乎都對“第一方數據”抱有偏見,而且通常覺得理所當然。 對消費者來說,第一方數據的某些用途讓他們無法接受,甚至感到毛骨悚然。

實際上大可不必。 事實是,只要對第一方數據採取合理的保護措施,並將其留在組織內部,並用於為使用者提供更好、更相關的個人化體驗。

為了説明您瞭解品牌如何利用第一方數據來推動移動增長,我們將介紹以下幾個方面的內容:

·專家如何利用第一方數據來推動增長

·未來幾年您應該對第一方數據有什麼期待

·如何充分利用您掌握的第一方數據

什麼是第一方數據?

第一方數據是指您直接向客戶(即終端使用者)收集的所有資訊,包括移動App互動、廣告展示、購買歷史、行為、偏好、地理位置、安裝資訊,以及移動App擁有者為了提供個性化的體驗可以收集的任何資訊。

如果方法得當,利用第一方數據可以真正説明您在營銷和產品方面抓住機會。 從A/B測試到深度連結,從崩潰報告到自有和自然行銷管道的衡量,第一方數據可以發揮重要作用,能夠説明您瞭解App的最佳功能並不斷優化,以加速增長。 關鍵在於您以何種方式收集和管理第一方數據。

我們最近召開了一次主題為“如何利用第一方數據來推動App增長”的網络研討會,請移動行業的專家就利用第一方數據的機會和風險分享了自己的見解和重點注意事項。 最重要的是,他們還介紹了計劃如何在未來一年裡利用第一方數據。

專家們是如何利用第一方數據來推動增長的?

收集正確的數據

收集正確的數據是成功的第一步。 您需要知道要用哪些具體的數據點來服務受眾群體和支援營銷活動,還需要知道應該怎樣為收集這些數據點制定計劃。 在跟蹤用戶行為時(如使用者入門引導),在早期衡量互動和跟蹤用戶行為是特別有説明的。 這樣,您就能夠看到使用者是如何與App互動的,哪個環節的互動最緊密,以及他們在哪個環節流失了。

能夠發現映射早期獲客的信號,例如在第一個24小時的歸因視窗內,可以説明您確定營銷活動的表現。 此外,基於類型將這些早期信號與長期每使用者收入(RPU)曲線聯繫起來,可以説明您更好地優化後續的營銷活動。

例如,對於遊戲App而言,獲客是決定成敗的關鍵。 收集有關安裝事件、活動表現和前期成本的資訊是至關重要的。 有了這些數據,遊戲App擁有者可以更好地瞭解如何進一步提高獲客數量。

因此,無論是使用SDK廣告網路還是試圖獲得早期信號,遊戲App可以將玩家引向遊戲中的特定類型的行動。 這可以説明App擁有者得出更多關於活動結果的資訊。

使用可信的單一來源

客戶的第一方數據很可能儲存在您的第三方技術供應商平臺的零散的筒倉中。 將所有這些數據彙集到一個地方,跟蹤分析數據並管理業務,可能非常繁瑣。 管理第一方數據的最佳方法之一是擁有一個可信的單一來源,如CRM(客戶關係管理)系統,説明您通過一個操作後台收集、分析和管理數據。

Branch的許多優秀客戶使用第一方數據來補充Branch的導出數據。 這有助於他們以數據為依據做出明智決策,並增加跨職能團隊的協作。

測試並反覆反覆反覆運算以確定成功指標

從變現的角度來看,淘汰IDFA的影響之一是,移動開發者和行銷者不能夠針對高價值的優質使用者開展行銷。 這進而影響了變現能力,進一步導致移動App下載量和用戶參度下降。

為了應對這種情況,行銷者可以利用第一方數據來定義細分用戶群體和參數。 這樣就可以向用戶動態推送具有較高成功率的內容和營銷活動。 簡單地說,您的第一方數據能夠說明客戶歷程中的所有接觸點和他們的確切行為。 您可以利用這些資訊,進一步優化移動App。 因此,不妨問自己「我的App能夠達到的理想表現是什麼? ”

例如,為了改善手機遊戲新使用者的首次使用體驗,您可以對新手入門流程進行試驗。 通過使用互動元素和提供折扣來做到這一點。 讓玩家可以關聯他們的社交媒體管道。 也可以進行A/B測試,通過改變廣告展示的頻率、螢幕上的廣告位置、統計數據等參數,看使用者如何與廣告互動。 從這裡,您可以創建細分數據,根據這些參數為玩家提供不同的廣告。 確定受眾后,您可以為首次使用的使用者和不同國家的玩家設置預設的遊戲行為,也可以應用同樣的技術來評估您的獎勵和忠誠度計劃。

未來需要關注的第一方數據趨勢

數據科學領域掀起的新浪潮

雖然這一點在過去有點被高估了,但這次預計會不負眾望。 移動App品牌將需要雇傭數據科學家來執行各種複雜的分析工作,這將成為未來的趨勢。 隨著數據隱私法規的不斷完善(並使移動App圍繞更難推動互動和整體增長),這一點將尤其如此。 您應該準備好聘請行業專家,讓他們使用第一方數據來深化不同渠道的互動度。 這將最終加強您的客戶留存和獲客工作。

打造個人化體驗,提高用戶滿意度

隨著營銷人員不斷擴大其跨渠道行銷策略,客戶數據接觸點會更多地出現在多個平臺上。 為了切實發揮第一方數據的作用,行銷者需要實施有效的解決方案,消除不同管道之間的差異:網站到App、電子郵件到App、社交媒體到App等。 通過在這些管道中整合個人化體驗,品牌可以為客戶提供相關度最高的流暢體驗。 這樣做將有可能提高用戶互動度、留存率和購買率。

比方說,您的目標是將網站流量轉化為移動App使用者。 下一步將是投資於一個解決方案,將使用者從網站無縫引導到App。 通過Branch的Journeys解決方案,品牌可以創建可定製和有針對性的橫幅廣告、插播廣告和彈出式廣告,以推動網站推動的App安裝。

假設您要為一個娛樂App做推廣,希望通過一次展示廣告宣傳近期要上線一個節目。 在傳統途徑中,您只能向位於美國的使用者展示一個靜態廣告。 但有了像Journeys這樣的解決方案,您可以有針對性地制定準確的第一方數據策略,根據一系列不同的因素,如以前的觀眾互動、用戶行為、地點、點擊和意圖,投放包含個人化資訊的動態廣告和橫幅。 使用Journeys后,您還可以根據觀眾與節目的互動,向他們提供量身定製的內容。

利用自有管道提供有吸引力的價值主張

客戶希望獲得完整的知情權,瞭解誰在收集他們的數據,數據會如何使用,與品牌分享自己數據有什麼好處等。 保護客戶隱私是一項微妙的工作。 有了第一方數據,您就可以更輕鬆地開展工作,而且仍能構建一個發現並獎勵忠實使用者的良性迴圈。

實施推薦計劃是最高效的方式。 這樣可以鼓勵現有使用者邀請他們的社交網路中的好友下載您的移動App。 根據Nielsen的數據,83%的在線受訪者表示,如果有朋友推薦,他們購買的可能性會更高。 因此,推薦計劃是最值得信賴的營銷活動,您可以用很低的投入來吸引新使用者使用您的App。

如果要把推薦計劃納入到第一方數據策略中,首先要考慮的問題就是:“我們是否有正確的工具來衡量推薦計劃的表現? “擁有一個能夠輔助您的推薦計劃的後端工具是成功的關鍵。 不妨考慮使用一個移動連結平臺(MLP),如Branch。 Branch的MLP提供強大的分析和數據洞察功能,可以説明您準確衡量推薦計劃的表現。 此外,它還提供準確的數據匹配,以確保將轉化功勞分配給正確的推薦使用者。

EazyDiner是印度最大的訂餐App,他們使用Branch的MLP來制定推薦計劃。

如何充分利用第一方數據?

如果要放棄基於Cookie的行銷策略,您需要採取積極主動的方法來收集數據。 收集第一方數據宜早不宜遲。 這樣做能夠説明您在具有高度相關性的環境中瞭解並回應客戶的需求和意圖。

第一方數據能夠幫助組織提高能力,快速發現並利用機遇。 這樣,品牌就可以基於準確數據提供優秀體驗,而不是自以為是地利用幾個月前的第三方數據。 而且,隨著您與客戶關係的發展,您可以創建細分數據,完善數據集,並增加更多新細節,以確保第一方數據的時效性和準確性!

瞭解第一方數據在跨渠道行銷策略中的作用至關重要。 您的策略必須同時包括行銷目標和客戶體驗目標,以及您打算如何使用第一方數據來實現這些目標的路線圖。 這將使您能夠在更精細的層面上更有針對性地提供推薦內容和投放個性化廣告。

最後,當您直接從客戶或潛在客戶那裡獲得資訊時,它可以確保您的數據符合隱私規定,同時也使您在競爭中處於領先地位。

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溫馨提醒:文章僅代表原作者的觀點,不能作為投資建議。

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