2020年風靡的,以後也將繼續風靡的新興技術有哪些?

2021-01-04 11:30  閱讀 162 次瀏覽 次

2020年風靡的、以後也將繼續風靡的、能推動未來十年創新的十大新興技術,除了人工智能和機器學習、傳感和移動、下一代認知計算、5G、AR和VR技術,還有什麼?

無服務器和下一代云計算

今天,雲計算已經滲透到我們生活的諸多方面。不管你是否意識到,但我們日常語音通信中使用的大部分數據都存儲在雲裡。無服務器計算是一種雲計算執行模型,在這種模型中,供應商按使用情況提供後端服務。服務器沒有被取消,仍在使用,但從無服務器供應商獲得後端服務的公司是根據使用量收費的,而不是固定數量的帶寬或服務器數量。

無服務器計算也稱為功能即服務(FaaS),它使公司能夠構建可實時擴展的應用程序,以便它們能夠響應隨數量級而即時變化的需求。如前文所述,雲計算提供了研究所需的可擴展且不受限制的計算資源,還減少了將新產品推向市場所需的時間。

自然語言處理

自然語言處理(NLP)其實是人工智能的一個領域,它使計算機能夠分析和理解人類語言,處理的是計算機與人類之間使用自然語言進行的交互。語音到文本是將人類語言轉換為編程語言,而文本到語音則將計算機操作轉換為聲音響應。

自然語言處理廣泛應用於我們日常生活中常用的各種設備中。人工智能芯片,又稱人工智能加速器的出現,將進一步加速該技術的發展。比如,像我們熟悉的Siri這樣的語音助手,就有內置的自然語言處理引擎,這樣才可以將語音轉換成單詞、聲音和想法。

有點可惜的的是,今天主流的語音助手解決方案——Alexa、Siri、Google Home——並不是為了應對工業環境而設計的。不過,下一代自然語言處理已經在工業物聯網設備中使用起來了。

機器人學

機器人出現的時間可能比你想像的要長哦。我們今天所知道的最早的機器人是由來自美國肯塔基州(Kentucky)最大的城市路易斯維爾(Louisville)的一位發明家德沃爾(George C. Devol)最先開發出來的。

自20世紀50年代初第一批機器人問世以來,很多事情都發生了變化。機器人學是科學、工學和技術的交叉,為的是生產出被稱作「機器人」的機器。

與十年前不同的是,機器人技術已經從工業用途轉變為服務和送餐。機器人正以實體和虛擬的方式影響著家庭和企業。正如前文提到的,隨著5G技術的到來,醫生們現在都使用機器人進行遠程手術。除了外科機器人,醫院和治療中心現在也在使用機器人來提高護理質量和保障病人的治療結果。

物聯網

簡單來說,物聯網(IoT)的基本理念是將任何設備都連接到互聯網上,然後各個設備之間再相互連接。這種設備也被稱為物聯網設備,它是一塊帶有傳感器的硬件,通過互聯網將數據從一個地方傳輸到另一個地方。物聯網設備包括無線傳感器、軟件、驅動器和計算機設備等等。

與物聯網早期發展不同,下一代物聯網開啟了第四次工業革命的新時代,也就是工業4.0。具體來說,工業4.0關注的是依賴物聯網的智能工廠。它影響著從製造到物流和供應鏈的每一個工業過程。物聯網是工業4.0的九大支柱之一。

小編註:工業4.0九大技術支柱包括工業物聯網、雲計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能。

量子計算

與使用0或1表示位存儲信息的傳統計算機不同,量子計算機使用量子比特或量子位將信息編碼為0、1或同時編碼為0和1。量子計算開始於20世紀80年代早期,當時物理學家保羅·貝尼奧夫(Paul Benioff)率先提出了圖靈機的量子力學模型。

從那以後,像谷歌和IBM這樣的科技巨頭就一直致力於將這項技術帶入主流。2019年九月,一位谷歌研究人員發布了一篇論文聲稱:已經取得了量子的霸主地位。據說,當今最先進的經典計算機(即Summit)大約需要1萬年時間才能完成的計算,谷歌的量子處理器在3分20秒內就能完成。

雖然這篇原本刊登在美國國家航空航天局(NASA)網站上的文章,不久後即被刪除,依然引起了業內外廣泛的討論。不論谷歌的說法是否真實,可以肯定的是,量子計算將打開新的可能性領域,並幫助解決以前不可能解決的計算問題。

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